如何解释 Python 输出 dtype='<U32'？

Question

我正在参加一门在线课程，以下内容据称表明“NumPy 数组：仅包含一种类型”：

In [19]: np.array([1.0, "is", True])
Out[19]:
array(['1.0', 'is', 'True'],
dtype='<U32')

起初，我以为输出是一种错误信息，但这并没有得到网络搜索的证实。事实上，我还没有遇到过解释……谁能解释一下如何解释输出？

后记：在查看答案、dtype页面和numpy.array()页面后，似乎dtype='<U32'更准确地描述为dtype('<U32')。这样对吗？在我看来是这样，但我是一个新手，甚至numpy.array()页面为dtype参数分配了一个字符串，而不是一个实际的dtype对象。

另外，'<U32'当所有元素都是短得多的字符串时，为什么要指定 32 个字符的字符串？

Answer 1

dtype='<U32'是一个小尾数 32 个字符的字符串。

有关数据类型的文档更深入地介绍了每个字符。

'U' Unicode string

Several kinds of strings can be converted. Recognized strings can be prepended with '>' (big-endian), '<' (little-endian), or '=' (hardware-native, the default), to specify the byte order.

例子：

dt = np.dtype('f8')   # 64-bit floating-point number
dt = np.dtype('c16')  # 128-bit complex floating-point number
dt = np.dtype('a25')  # 25-length zero-terminated bytes
dt = np.dtype('U25')  # 25-character string```

Answer 2

手册中对此进行了充分说明：

可以转换多种字符串。可识别的字符串可以在前面加上'>'(big-endian)、'<'(little-endian) 或'='(hardware-native，默认)，以指定字节顺序。

[...]

第一个字符指定数据的类型，其余字符指定每个项目的字节数，Unicode 除外，它被解释为字符数。项目大小必须与现有类型相对应，否则将引发错误。支持的种类有

[...]

'U'        Unicode string

所以，一个 32 个字符的小端 Unicode 字符串。