'Float' 对象没有属性 'log'

Question

我在列中有一个包含价格信息的时间序列price。当我尝试ln_price通过取lnof 列创建新列时，price出现错误：

AttributeError: 'float' 对象没有属性 'log'

有人可以帮助我理解为什么会这样以及如何解决吗？

谢谢！

df['ln_price'] = np.log(df['price'])

Answer 1

正如warren-weckesser所指出的，如果您使用 dtype 对象，这也可能发生（实际上这更可能是您面临的问题）：

>>> s = pd.Series([1.0], dtype='object')
>>> s
0    1
dtype: object
>>> np.log(s)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log'

您可以通过将 dtype 显式设置为 float 来解决此问题：

>>> np.log(s.astype('float64'))
0    0.0
dtype: float64

在你的情况下：

np.log(df['price'].astype('float'))

注意：您可以使用to_numeric.

第一个/替代答案：

您np在范围内有一个浮点变量。

问题在于：

import numpy as np
np = 1
np.log

是完全有效的python。

>>> import numpy as np
>>> np = 1.
>>> np.log
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log'

解决方案是不使用np变量名或其他流行的导入缩写 pd 或 dt 等。您可以使用 linter 来挑选此类错误。