如何为数据帧中最后几行的熊猫列定义条件？

Question

假设我有一个数据框，其中这些行是最后8行。

time                a       b       b           d           e           f 
2018-03-04 10:00:00 86.0    194.0   1.084830    1.088466    196.000000  84.333333
2018-03-04 10:30:00 37.0    59.0    1.082257    1.091397    203.000000  87.833333
2018-03-04 11:00:00 65.0    117.0   1.068825    1.091043    220.166667  96.666667
2018-03-04 11:30:00 10.0    9.0     1.070807    1.087203    183.666667  82.333333
2018-03-04 12:00:00 94.0    157.0   1.083382    1.077549    112.833333  61.666667
2018-03-04 12:30:00 66.0    68.0    1.075636    1.077623    100.666667  59.666667
2018-03-04 13:00:00 224.0   607.0   1.152262    1.088861    169.500000  82.666667
2018-03-04 13:30:00 112.0   279.0   1.119430    1.095057    206.166667  95.166667

如何使用此条件在Pandas上创建新列“ g”：如果该行是最后一行，则值为100％；如果该行是最后第二行，则值为95％..直到达到70％，否则将为0？

Answer 1

IIUC, g is not already in df.columns, so we can do:

vals = np.arange(0.7,1,0.05)
df['g'] = 0
df.iloc[-len(vals):, -1] = vals