在不使用 settings.json 文件的情况下在 VS Code 中设置本地项目的 Python 路径

Question

这个来自 Visual Studio Code 开发人员的回答说，将 Visual Studio Code 项目的settings.json文件保存在项目的 git 存储库中以在不同的开发环境中强制执行代码标准是合理的。一个缺点是，当我选择屏幕底部的 Python 解释器路径（以便 linter 可以找到已安装的包）时，以下条目将添加到settings.json文件中：

"python.pythonPath": "/path/to/conda/envs/my-env-name/bin/python",

此路径是机器的本地路径，并假定正在使用 conda。我必须避免将此设置添加到settings.json我提交到 git 存储库的设置中，这很烦人。

有没有办法在不将设置写入settings.json文件的情况下为项目在本地设置 Python 路径？

Answer 1

一种解决方法是：

• 从本地工作区中删除该行settings.json
• 将其复制粘贴到您的用户settings.json

请参阅“ VSCode 用户和工作区设置”。

这样，您的 Git 代码库就可以保持通用settings.json，无需本地路径。

由于这仅适用于一个项目，因此您可以在多个多根工作区中引用所有项目。

然后，关于该环境中的设置，您有三个文件：

• 首选项：打开用户设置 - 打开全局用户设置
• 参考： 打开工作区设置 - 打开工作区文件的设置部分。
• 首选项：打开文件夹设置 - 打开活动文件夹的设置。

这意味着您可以切换工作区，并且在每个多根工作区（每个多根工作区仅由一个根组成）中，您将保留：

• 用户设置中的全局pythonPath路径（适用于所有地方）
• pythonPath工作空间设置中给定多根工作空间的特定信息（在项目文件夹之外，这是该“多根”工作空间的唯一根）
• 项目文件夹中的公共版本化settings.json项目特定设置（这是工作区的唯一根目录）

同样，通过切换工作空间，您可以区分：

• 工作区特定的私有设置，位于您的计算机本地，例如pythonPath
• 项目文件夹中的项目特定设置，您可以对其进行版本控制和发布。