熊猫GroupBy.agg（）引发TypeError：aggregate（）缺少1个必需的位置参数：'arg'

Question

我正在尝试创建同一字段的多个聚合。我正在python3.7中的熊猫中工作。根据文档，语法似乎非常简单：

https://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/user_guide/groupby.html#named-aggregation

我看不到为什么在下面出现错误。有人可以指出问题并告诉我如何解决吗？

码：

qt_dy.groupby('date').agg(std_qty=('qty','std'),mean_qty=('qty','mean'),)

错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-6bb3aabf313f> in <module>
      5 
      6 qt_dy.groupby('date')\
----> 7 .agg(std_qty=('qty','std'),mean_qty=('qty','mean'))

TypeError: aggregate() missing 1 required positional argument: 'arg'

Answer 1

就像你看起来正在尝试使用agg与命名聚合 - 这是从v0.25支持的功能和上面只。

对于较旧的版本，您将需要使用元组格式列表：

qt_dy.groupby('date')['qty'].agg([('std_qty','std'), ('mean_qty','mean')])

或者，要聚合多个列，请使用字典：

qt_dy.groupby('date').agg({'qty': [('std_qty','std'), ('mean_qty','mean')]})

有关更多信息，请在此处查看我的答案。