如何让它将张量板日志附加到以前的运行中？

Question

我以这种方式将张量板与 keras 一起使用：

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from keras.callbacks import TensorBoard\n\ntensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,\n                          write_graph=True, write_images=False)\n# define model\nmodel.fit(X_train, Y_train,\n          batch_size=batch_size,\n          epochs=nb_epoch,\n          validation_data=(X_test, Y_test),\n          shuffle=True,\n          callbacks=[tensorboard])\n

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如果我再次运行火车第二次调用model.fit(\xe2\x80\xa6)，张量板将重置step，因此度量图开始看起来一团糟。如何让它将结果追加到以前的结果中？

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另一个问题如何创建另一个会话运行来比较它们在张量板上的结果？

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Answer 1

要恢复之前的训练运行，您应该设置model.fitinitial_epoch的参数。通过这样做，新信息将被附加到现有的 TensorBoard 日志中。