截断pandas df中值的小数位

Question

我可以truncate使用单独的花车truncate在功能上math。但是当试图将相同的函数传递给一pandas df列时，我收到了一个错误。

import math
import pandas as pd

X = 1.1236

X = math.trunc(1000 * X) / 1000;

#Output
1.123

但是当使用 a 时pandas df：

d = ({
    'X' : [1.1234,1.1235],           
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000;

错误：

df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000;

TypeError: type Series doesn't define __trunc__ method

Answer 1

我相信实现这一目标的最简单方法是使用.astype(int) 在您的示例中，它将是：

df[x] = ((df[x]*1000).astype(int).astype(float))/1000

Answer 2

您可以使用 applymap

trunc = lambda x: math.trunc(1000 * x) / 1000;

df.applymap(trunc)