Pandas Dataframe 如何在不四舍五入的情况下截去浮点小数点？

Question

我在两个靠近的数据框中有经度和纬度。如果我运行精确的相似性检查，例如

test_similar = test1_latlon.loc[~test1_latlon['cr'].isin(test2_latlon['cr'])]

我遇到了很多失败，因为很多数字都偏离了小数点后第五位。我想截断小数点后第三位。我见过人们格式化，因此它显示被截断，但我想更改实际值。使用round()四舍五入数据，我会得到更多错误，那么有没有办法只删除小数点后 3 位呢？

Answer 1

您可能想使用 numpy.trunc：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1.2366, 1.2310], [1, 1]])
df1 = np.trunc(1000 * df) / 1000
print(df1, type(df1))
#        0      1
# 0  1.236  1.231
# 1  1.000  1.000 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

请注意，df1 仍然是一个 DataFrame 而不是 numpy.array

Answer 2

按照此处的建议，您可以执行以下操作：

x = 1.123456
float( '%.3f'%(x) )

如果您想要更多小数位，只需将 3 更改为您需要的任何数字即可。