由于可能未关闭的内核而导致内存泄漏

Question

我被迫在我自己不托管的 Linux 服务器上使用 JupyterLab。问题是 Jupyter 进程占用大量内存；这已成为多个错误报告的一部分，例如此处和此处。

无论如何，正如从介绍中可以预见的那样，我没有任何 sudo 权限，因此无法自己重新启动实验室（至少我认为这对我来说是不可能的）。

我认为奇怪的地方可以从 HTOP 的屏幕截图中看出：

启动实验室的 bash 命令有很多子进程，它们看起来都像我在整个使用时间内打开和关闭的内核（服务器运行了一个月，我打开和关闭了很多内核；在使用时没有一个运行）图片）。

由于每个进程都以 结束.json，我假设这些可能是一些仍然完整的运行时参数。第三层的所有进程看起来都与屏幕截图上的相同，没有其他任何东西。

无论如何，我不想解决内存溢出错误。我的问题很简单：

由于没有内核正在运行：我可以杀死第三层的所有进程并通过这样做释放内存吗？或者这可能会导致实验室崩溃？
不让实验室崩溃是至关重要的，因为我无法重新启动实验室。

Answer 1

幸运的是，我在这里偶然发现了这个网站。在这里，作者有一个与未释放的 GPU 内存以及大量ipykernel_launchers.

他用所提出的激进方法解决了这个问题。

1. 首先，显示所有ipykernel_launchers内容ps -aux|grep ipykernel_launcher（类似于问题中的 HTOP 屏幕截图）。
2. 用 来一一杀死每个进程kill -9 PID1 PID2 ...。确保仅以以下方式杀死所有内容（仅此而已）：

   /usr/bin/python3 -m ipykernel_launcher -f /content/.local/share/jupyter/runtime/kernel-95cb65b9-23eb-4f87-801b-d995ca30fc32.json

3. 现在应该释放内存并且 JupyterLab 应该仍在运行。

编辑：

感谢Unix&Linux-StackExchange 上的@EightBitTony我现在知道有一个命令可以一步杀死所有进程：

for pid in $(ps -ef | grep -v "awk" | awk '/ipykernel_launcher/ {print $2}'); do kill -9 $pid; done

当你这样做时请注意你在做什么！