那些遇到过的问题

Anaconda 4.7.5-关于conda-build <3.18.3和python软件包问题的警告

kri*_*nab 45 python anaconda conda

我在Ubuntu Linux 18.04 LTS x64上运行Anaconda python发行版，并使用通常的发行版进行了更新conda update --all。之后，命令行消息建议更新conda基本默认值。现在由于某种原因，我遇到了几个问题。首先，jupyter lab即使尝试重新安装，我也无法启动conda install jupyter。其次，我收到了这个新的警告消息。

    WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632):
 Conda is constrained to only using the old .tar.bz2
 file format because you have conda-build installed,
 and it is <3.18.3.  Update or remove conda-build to
 get smaller downloads and faster extractions.
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因此，我查找并找到了今天的博客文章，内容涉及使Anaconda更快。但是该帖子似乎提供了更多信息，并且似乎不建议立即升级。

这是的输出conda info。

     active environment : XXX
    active env location : XXX
            shell level : 2
       user config file : ../.condarc
 populated config files : ../.condarc
          conda version : 4.7.5
    conda-build version : 3.17.8
         python version : 3.6.6.final.0
       virtual packages : __cuda=10.1
       base environment : ../anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : ../.conda/pkgs
       envs directories : ../.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.7.5 requests/2.22.0 CPython/3.6.6 Linux/4.15.0-50-generic ubuntu/18.04.2 glibc/2.27
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False
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还有其他人遇到这个问题吗？我应该删除旧的anaconda发行版并下载并安装4.7的新版本，还是有一个更简单的修复程序？

更新

因此，我确实将此问题发布到了condaGithub上的仓库中。下面列出了针对此问题的当前问题。根据msarahan这里是问题的基础，只是一个临时的解决方法

https://github.com/conda/conda/issues/8842

  1. anaconda是一个元软件包。每个版本都包含一组版本，这些版本作为一个整体都经过质量检查。如果您更改该集合中任何软件包的任何版本，则不再拥有该元软件包，因为您已经偏离了该已知集合。该metapackage有一个特殊版本，即custom，用于处理约束的这种放松。“自定义”版本仅取决于特定版本的python-删除了所有其他软件包的约束。

  2. conda 4.7与较早的conda版本不同，其候选添加项有所不同。它从历史上的规格开始，并尝试在可能的地方进行约束，以加快解决方案的速度。当conda找到带有“ custom”版本的anaconda元软件包时，它将保留它，但是现在所有其他依赖项都被孤立了。这就是conda删除它们的原因-它们在历史上没有任何规范可以告诉conda保留它们。

您可以通过运行恢复它们conda install --only-deps anaconda。从那时起，所有这些软件包都被视为您明确的历史记录的一部分，并且您不会再遇到类似的问题。

Jam*_*ers 32 

conda activate base  # or just conda deactivate
conda update conda-build
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（或简单地conda update -n base -c defaults conda-build）

如果仍不能解决问题，请尝试4.7.5按照@LeninGF的建议回滚到更新之前，然后删除conda元数据，清理conda，然后再次尝试更新，即

conda list --revisions  # find number, x, before the update
conda install --revision x
rm -rf ~/.conda
conda clean --all
conda update conda
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Len*_*nGF 9

我只是通过更新遇到了同样的问题。以下内容帮助我恢复了基本环境。我正在另一个环境中进行测试以查看其是否有效。

conda list --revisions
conda install --revision  dd
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其中dd是您要返回的修订版本号

例如：

conda install --revision 8
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This helped me to recover my base conda environment. Unfortunately for the tensorflow environment I had created, I had to re-install. It is also advisable to create a yaml file of your environment once you get it working so you can reinstall anytime. This is done with 

conda env export > name.yaml
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You need to activate your anaconda environment for that to work and point to a location in your disk where you want to store the file.

For creating the environment from the yaml file just use:

conda env create -f name.yaml
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为了简单起见，我在这里附加我的tensorflow-gpu环境得到的结果（您可以看到我有11个修订版）。不是conda方面的专家，但似乎修订版可以像git一样工作，记录您的更改并让您返回。但是，似乎还取决于天气，您在conda环境中拥有安装的备份文件，当您运行conda clean命令时，该文件可能会丢失：

(base) leninml@Lenin:~$ conda activate tf_gpu_10
(tf_gpu_10) leninml@Lenin:~$ conda list --revisions
2019-06-26 12:50:10  (rev 0)

2019-06-26 12:59:19  (rev 1)
    +_tflow_select-2.1.0 (anaconda)
    +absl-py-0.7.1 (anaconda)
    +astor-0.7.1 (anaconda)
    +blas-1.0 (anaconda)
    +c-ares-1.15.0 (anaconda)
    +ca-certificates-2019.5.15 (anaconda)
    +certifi-2019.6.16 (anaconda)
    +cudatoolkit-10.0.130 (anaconda)
    +cudnn-7.6.0 (anaconda)
    +cupti-10.0.130 (anaconda)
    +gast-0.2.2 (anaconda)
    +grpcio-1.16.1 (anaconda)
    +h5py-2.9.0 (anaconda)
    +hdf5-1.10.4 (anaconda)
    +intel-openmp-2019.4 (anaconda)
    +keras-applications-1.0.8 (anaconda)
    +keras-preprocessing-1.1.0 (anaconda)
    +libedit-3.1.20181209 (anaconda)
    +libffi-3.2.1 (anaconda)
    +libgcc-ng-9.1.0 (anaconda)
    +libgfortran-ng-7.3.0 (anaconda)
    +libprotobuf-3.8.0 (anaconda)
    +libstdcxx-ng-9.1.0 (anaconda)
    +markdown-3.1.1 (anaconda)
    +mkl-2019.4 (anaconda)
    +mkl_fft-1.0.12 (anaconda)
    +mkl_random-1.0.2 (anaconda)
    +mock-3.0.5 (anaconda)
    +ncurses-6.1 (anaconda)
    +numpy-1.16.4 (anaconda)
    +numpy-base-1.16.4 (anaconda)
    +openssl-1.1.1 (anaconda)
    +pip-19.1.1 (anaconda)
    +protobuf-3.8.0 (anaconda)
    +python-3.7.3 (anaconda)
    +readline-7.0 (anaconda)
    +scipy-1.2.1 (anaconda)
    +setuptools-41.0.1 (anaconda)
    +six-1.12.0 (anaconda)
    +sqlite-3.28.0 (anaconda)
    +tensorboard-1.13.1 (anaconda)
    +tensorflow-1.13.1 (anaconda)
    +tensorflow-base-1.13.1 (anaconda)
    +tensorflow-estimator-1.13.0 (anaconda)
    +tensorflow-gpu-1.13.1 (anaconda)
    +termcolor-1.1.0 (anaconda)
    +tk-8.6.8 (anaconda)
    +werkzeug-0.15.4 (anaconda)
    +wheel-0.33.4 (anaconda)
    +xz-5.2.4 (anaconda)
    +zlib-1.2.11 (anaconda)

2019-06-26 13:00:52  (rev 2)
    +backcall-0.1.0 (anaconda)
    +decorator-4.4.0 (anaconda)
    +ipython-7.5.0 (anaconda)
    +ipython_genutils-0.2.0 (anaconda)
    +jedi-0.13.3 (anaconda)
    +parso-0.4.0 (anaconda)
    +pexpect-4.7.0 (anaconda)
    +pickleshare-0.7.5 (anaconda)
    +prompt_toolkit-2.0.9 (anaconda)
    +ptyprocess-0.6.0 (anaconda)
    +pygments-2.4.2 (anaconda)
    +traitlets-4.3.2 (anaconda)
    +wcwidth-0.1.7 (anaconda)

2019-06-26 13:05:42  (rev 3)
     blas  {1.0 (anaconda) -> 2.7 (conda-forge)}
     ca-certificates  {2019.5.15 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     certifi  {2019.6.16 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     grpcio  {1.16.1 (anaconda) -> 1.16.1}
     mkl_fft  {1.0.12 (anaconda) -> 1.0.13 (conda-forge)}
     mkl_random  {1.0.2 (anaconda) -> 1.0.4 (conda-forge)}
     numpy  {1.16.4 (anaconda) -> 1.16.4}
     numpy-base  {1.16.4 (anaconda) -> 1.16.4}
     openssl  {1.1.1 (anaconda) -> 1.1.1b (conda-forge)}
     scipy  {1.2.1 (anaconda) -> 1.3.0 (conda-forge)}
    +joblib-0.13.2 (conda-forge)
    +libblas-3.8.0 (conda-forge)
    +libcblas-3.8.0 (conda-forge)
    +liblapack-3.8.0 (conda-forge)
    +liblapacke-3.8.0 (conda-forge)
    +libopenblas-0.3.6
    +openblas-0.3.5 (conda-forge)
    +scikit-learn-0.21.2 (conda-forge)

2019-06-26 13:08:05  (rev 4)
     tk  {8.6.8 (anaconda) -> 8.6.9 (conda-forge)}
    +cycler-0.10.0 (conda-forge)
    +dbus-1.13.6 (conda-forge)
    +expat-2.2.5 (conda-forge)
    +fontconfig-2.13.1 (conda-forge)
    +freetype-2.10.0 (conda-forge)
    +gettext-0.19.8.1 (conda-forge)
    +glib-2.58.3 (conda-forge)
    +gst-plugins-base-1.14.5 (conda-forge)
    +gstreamer-1.14.5 (conda-forge)
    +icu-58.2 (conda-forge)
    +jpeg-9c (conda-forge)
    +kiwisolver-1.1.0 (conda-forge)
    +libiconv-1.15 (conda-forge)
    +libpng-1.6.37 (conda-forge)
    +libuuid-2.32.1 (conda-forge)
    +libxcb-1.13 (conda-forge)
    +libxml2-2.9.9 (conda-forge)
    +matplotlib-3.1.0 (conda-forge)
    +matplotlib-base-3.1.0 (conda-forge)
    +pcre-8.41 (conda-forge)
    +pthread-stubs-0.4 (conda-forge)
    +pyparsing-2.4.0 (conda-forge)
    +pyqt-5.9.2 (conda-forge)
    +python-dateutil-2.8.0 (conda-forge)
    +qt-5.9.7 (conda-forge)
    +sip-4.19.8 (conda-forge)
    +tornado-6.0.3 (conda-forge)
    +xorg-libxau-1.0.9 (conda-forge)
    +xorg-libxdmcp-1.1.3 (conda-forge)

2019-06-26 13:10:31  (rev 5)
     ca-certificates  {2019.6.16 (conda-forge) -> 2019.5.15 (anaconda)}
     certifi  {2019.6.16 (conda-forge) -> 2019.6.16 (anaconda)}
     openssl  {1.1.1b (conda-forge) -> 1.1.1 (anaconda)}
    +cloudpickle-1.1.1 (anaconda)
    +cytoolz-0.9.0.1 (anaconda)
    +dask-core-1.2.2 (anaconda)
    +imageio-2.5.0 (anaconda)
    +libtiff-4.0.10 (anaconda)
    +networkx-2.3 (anaconda)
    +olefile-0.46 (anaconda)
    +pillow-6.0.0 (anaconda)
    +pywavelets-1.0.3 (anaconda)
    +scikit-image-0.15.0 (anaconda)
    +toolz-0.9.0 (anaconda)
    +zstd-1.3.7 (anaconda)

2019-06-26 13:12:14  (rev 6)
     ca-certificates  {2019.5.15 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     certifi  {2019.6.16 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     openssl  {1.1.1 (anaconda) -> 1.1.1b (conda-forge)}
    +tensorflow-hub-0.5.0 (conda-forge)

2019-06-26 13:13:00  (rev 7)
     tensorboard  {1.13.1 (anaconda) -> 1.13.1 (conda-forge)}

2019-06-26 13:13:47  (rev 8)
     ca-certificates  {2019.6.16 (conda-forge) -> 2019.5.15 (anaconda)}
     certifi  {2019.6.16 (conda-forge) -> 2019.6.16 (anaconda)}
     openssl  {1.1.1b (conda-forge) -> 1.1.1 (anaconda)}
    +pandas-0.24.2 (anaconda)
    +pytz-2019.1 (anaconda)

2019-06-26 13:14:36  (rev 9)
     ca-certificates  {2019.5.15 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     certifi  {2019.6.16 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     openssl  {1.1.1 (anaconda) -> 1.1.1b (conda-forge)}
    +pydicom-1.2.2 (conda-forge)

2019-06-26 13:19:06  (rev 10)
     ca-certificates  {2019.6.16 (conda-forge) -> 2019.5.15 (anaconda)}
     certifi  {2019.6.16 (conda-forge) -> 2019.6.16 (anaconda)}
     openssl  {1.1.1b (conda-forge) -> 1.1.1 (anaconda)}
    +attrs-19.1.0 (anaconda)
    +bleach-3.1.0 (anaconda)
    +defusedxml-0.6.0 (anaconda)
    +entrypoints-0.3 (anaconda)
    +gmp-6.1.2 (anaconda)
    +ipykernel-5.1.1 (anaconda)
    +ipywidgets-7.4.2 (anaconda)
    +jinja2-2.10.1 (anaconda)
    +jsonschema-3.0.1 (anaconda)
    +jupyter-1.0.0 (anaconda)
    +jupyter_client-5.2.4 (anaconda)
    +jupyter_console-6.0.0 (anaconda)
    +jupyter_core-4.4.0 (anaconda)
    +libsodium-1.0.16 (anaconda)
    +markupsafe-1.1.1 (anaconda)
    +mistune-0.8.4 (anaconda)
    +nbconvert-5.5.0 (anaconda)
    +nbformat-4.4.0 (anaconda)
    +notebook-5.7.8 (anaconda)
    +pandoc-2.2.3.2 (anaconda)
    +pandocfilters-1.4.2 (anaconda)
    +prometheus_client-0.6.0 (anaconda)
    +pyrsistent-0.14.11 (anaconda)
    +pyzmq-18.0.0 (anaconda)
    +qtconsole-4.5.1 (anaconda)
    +send2trash-1.5.0 (anaconda)
    +terminado-0.8.2 (anaconda)
    +testpath-0.4.2 (anaconda)
    +webencodings-0.5.1 (anaconda)
    +widgetsnbextension-3.4.2 (anaconda)
    +zeromq-4.3.1 (anaconda)

2019-06-26 13:33:00  (rev 11)
     ca-certificates  {2019.5.15 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     certifi  {2019.6.16 (anaconda) -> 2019.6.16 (conda-forge)}
     openssl  {1.1.1 (anaconda) -> 1.1.1b (conda-forge)}
    +binutils_impl_linux-64-2.31.1
    +binutils_linux-64-2.31.1
    +gcc_impl_linux-64-7.3.0 (conda-forge)
    +gcc_linux-64-7.3.0 (conda-forge)
    +gxx_impl_linux-64-7.3.0 (conda-forge)
    +gxx_linux-64-7.3.0 (conda-forge)
    +keras-2.2.4 (conda-forge)
    +libgpuarray-0.7.6 (conda-forge)
    +mako-1.0.10 (conda-forge)
    +pygpu-0.7.6 (conda-forge)
    +pyyaml-5.1.1 (conda-forge)
    +theano-1.0.4 (conda-forge)
    +yaml-0.1.7 (conda-forge)
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