mapview中基于不同变量的点颜色和符号大小

Question

我正在尝试在 mapview 中使用不同的比例主题来帮助可视化收益与损失，包括：

• 绝对值刻度上的点符号圆圈大小（突出损失和收益一样多）
• 圆的发散色标填充（比如深蓝色>蓝色>白色>红色>深红色对于大多数负>负>零>正>最大）
• 鼠标悬停在保留原始值的标签上

有任何想法吗？

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library(tidyverse)
library(mapview)
library(sf)

lat <- rep(34,16)
lon <- seq(-128, -126, length = 16)
value <- c(-1000, -800, -600, -400, -200, -100, -50, 
            -25, 25, 50, 100, 200, 400, 600, 800, 1000)

#make data.frame
df <- data.frame(lat, lon, value) 

#make spatial object for mapview
df <- st_as_sf(df, coords = c("lon", "lat"), crs = 4326) %>%
      mutate(value_abs = abs(value)) #value_abs intended for `cex` argument

pal <-  mapviewPalette("mapviewSpectralColors") #from mapview doc. example
m   <-  mapview(df["value"], #sets hover over value as this column
         cex = "value",      #sets circle diameter scaling on this column
         legend = TRUE,
         col.regions = pal(100), #closest I found to a red-blue divergent scale
         layer.name = "value")  
m

换句话说，我希望下面的点的模式与左侧对称，作为右侧大小的镜像，但左侧有蓝色圆圈，右侧有红色圆圈，并且仍然允许用户看到-1000鼠标悬停的实际（非绝对）值（例如）。

尝试：cex = "value"在没有绘制任何点的情况下切换cex = "value_abs"收益率warning: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf，或者使用cex = df$value_abs（无引号）切换，这会产生未着色的巨大点。我不打算需要两个图例 - 只需要一个用于圆圈大小或填充，像现在一样显示最小值和最大值，会很棒。

Answer 1

你们非常接近。您需要明确引用df$value_abs. 往下看：

library(tidyverse)
library(mapview)
library(sf)

df <- data.frame(lat=rep(34,16), 
                 lon=seq(-128, -126, length = 16), 
                 value=c(-1000, -800, -600, -400, -200, -100, -50, 
                         -25, 25, 50, 100, 200, 400, 600, 800, 1000)) 

df <- st_as_sf(df, coords = c("lon", "lat"), crs = 4326) %>%
               mutate(value_abs = abs(value))

pal <-  mapviewPalette("mapviewSpectralColors")

mapview(df["value"], 
                cex = df$value_abs/100, 
                legend = TRUE,
                col.regions = pal(100), 
                layer.name = "value")  

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