GAN 中模式丢弃和模式崩溃之间的区别？

Question

最近我读到一篇论文，他们提到了训练 GAN 时的这两个问题。我知道模式崩溃，即生成器产生有限种类的样本，但是我没有找到关于模式下降的很好的解释。

有人有好的答案吗？

论文内容如下：生成对抗网络评估指标的实证研究

Answer 1

当生成器无法从评估器（对抗网络）了解一些细节时，就会发生模式下降。

为了“学习”这些细节，校正使生成器的节点权重下降到接近 0 以学习这些细节，而整体生成的图像质量大大降低。