TypeError: ufunc add 无法使用类型为 dtype('<M8[ns]') 和 dtype('<M8[ns]') 的操作数

Question

我正在尝试为某些数据设置 ARIMA 模型，为此，我在时间序列中使用了“autocorrelation_plot()”。然而它会产生标题中的错误。

我有一个属性表，其中包括日期和时间字段。我提取了它们（将属性表转换为 numpy 表后），将它们放入“datetime”变量中并将它们全部附加到列表中：

   O,A = [],[]
   dt = datetime.strptime(dt1, "%Y/%m/%d %H:%M")
   A.append(dt)

然后我尝试创建时间序列并打印它们以确保结果：

   data2 = pd.Series(A, O)
   print data2

结果令人满意，直到我决定自动关联：

自相关命令：

autocorrelation_plot(data2)

执行此命令后，返回：

TypeError: ufunc add 无法使用类型为 dtype('M8[ns]') 和 dtype('M8[ns]') 的操作数

我猜这是由于 datetime.strptime 转换为 numpy 造成的？我尝试遵循之前问题 index.to_pydatetime()、 dtype、M8[ns] error ...的一些建议，但徒劳。

最小可重现示例：

  from pandas import datetime
  from pandas import DataFrame
  import pandas as pd
  from matplotlib import pyplot as plt
  from pandas.tools.plotting import autocorrelation_plot

  arr = arcpy.da.TableToNumPyArray(inTable ,("PROVINCE","ZONE_CODE","MEAN", "Datetime","Time"))
  arr_length = len(arr)
  j = 1
  O,A = [],[]
  while j<=55: #I have 55 provinces
       i = 0
       while i<arr_length:
           if arr[i][1]== j:
               O.append(arr[i][2])
               c = str(arr[i][3])
               d = str(c[0:4]+"/"+c[5:7]+"/"+c[8:10])
               t = str(arr[i][4])
               if t=="10":
                   dt1 = str(d+" 10:00")
               else:
                   dt1 = str(d+" 14:00")
               dt = datetime.strptime(dt1, "%Y/%m/%d %H:%M")

               A.append(dt)
           i = i+1
       data2 = pd.Series(A, O)
       print data2
       autocorrelation_plot(data2)
       del A[:]
       del O[:]
       j += 1

结果截图： 结果

Answer 1

我用这个来解决我的问题：

import matplotlib.dates as mpl_dates
df.reset_index(inplace=True)
df['Date']=df['Date'].apply(mpl_dates.date2num)
df = df.astype(float)