Docker和-march本机

Question

我的应用程序受益于gcc与gcc一起运行时可以访问的高级CPU功能-march native。Docker可以消除OS中的差异，但是如何处理不同的CPU？要构建可以在任何CPU上运行的应用程序，我必须为amd64构建，但会损失很多性能。当需要针对每种CPU架构分别编译应用程序时，是否有一种分发Docker映像的好方法？

Answer 1

Docker根本不处理CPU。它只是内核命名空间，FS系统分层（例如UnionFS）和进程引用的组合。
当您在docker容器上运行某些内容时，它只是在OS上运行的可执行文件，而没有进行虚拟化，它只能访问一组选定的内核对象（例如设备），并且会因覆盖不同的FS而被更改为FS层次结构（包括docker容器中的一个）。

因此，Docker根本不处理CPU，它与您的问题完全正交。

正如Peter所评论的，CPU调度基本上有两种方法：

1. 您加载了正确的动态库（但是对库的每个函数调用都使用一个指针）。
2. 您构建同一静态链接二进制文件的多个版本，然后运行正确的版本。

主要问题是，有时ISA扩展是正交的，这会使组合（即库/二进制文件的数量）呈指数增长。因此，考虑到您正在与Docker的用户群打交道，可以稍微简化此方法（如果组合存在问题）：

1. 要么都需要一些ISA扩展（如果不提供这些扩展会大大降低性能）。对于可选扩展，可以使用上述方法之一。
2. 仅创建几个基准容器。例如，一为通用amd64，一为amd64-avx，一为amd64-avx2-aesni-tsx和类似。想法是只创建几个容器来覆盖所有，大多数和少数用户。

编辑
正如BeeOnRope在评论中指出的那样，Dockers 具有在Windows上运行的版本。它使用Hyper-V在Linux版本的docker上运行Linux VM。
由于Hyper-V是本机VMM，因此除了额外的层外，同样的注意事项也适用。
同样，也有macOS版本。这次，它使用基于xhyve的管理程序框架。