卡夫卡使消费者保持平衡

Question

我们的小组中有10个消费者在听一个话题。经常发生的事情是看到消费者非常频繁地重新平衡（这在一段时间内完全停止了消费者的过程）。

# ./kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092  --describe  --group ParserKafkaPipeline | grep -e ParserBody | sort
ParserBodyToParse 0          99              99              0               consumer-1-f29b7eb7-b871-477c-af52-446fbf4b0496  /10.12.18.58    consumer-1
ParserBodyToParse 1          97              97              0               consumer-10-6639ee02-8e68-40e6-aca1-eabd89bf828e /10.12.18.58    consumer-10
ParserBodyToParse 2          97              97              0               consumer-11-c712db8b-0396-4388-9e3a-e8e342355547 /10.12.18.58    consumer-11
ParserBodyToParse 3          97              98              1               consumer-12-0cc6fe12-d640-4344-91c0-f15e63c20cca /10.12.18.58    consumer-12
ParserBodyToParse 4          97              98              1               consumer-13-b904a958-141d-412e-83ea-950cd51e25e0 /10.12.18.58    consumer-13
ParserBodyToParse 5          97              98              1               consumer-14-7c70ba88-8b8c-4fad-b15b-cf7692a4b9ce /10.12.18.58    consumer-14
ParserBodyToParse 6          98              98              0               consumer-15-f0983c3d-8704-4127-808d-ec8b6b847008 /10.12.18.58    consumer-15
ParserBodyToParse 7          97              97              0               consumer-18-de5d20dd-217c-4db2-9b39-e2fdbca386e9 /10.12.18.58    consumer-18
ParserBodyToParse 8          98              98              0               consumer-5-bdeaf30a-d2bf-4aec-86ea-9c35a7acfe21  /10.12.18.58    consumer-5
ParserBodyToParse 9          98              98              0               consumer-9-4de1bf17-9474-4bd4-ae61-4ab254f52863  /10.12.18.58    consumer-9

# ./kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092  --describe  --group ParserKafkaPipeline | grep -e ParserBody | sort
Warning: Consumer group 'ParserKafkaPipeline' is rebalancing.
ParserBodyToParse 0          99              99              0               -               -               -
ParserBodyToParse 1          99              99              0               -               -               -
ParserBodyToParse 2          99              99              0               -               -               -
ParserBodyToParse 3          99              100             1               -               -               -
ParserBodyToParse 4          99              100             1               -               -               -
ParserBodyToParse 5          99              100             1               -               -               -
ParserBodyToParse 6          100             100             0               -               -               -
ParserBodyToParse 7          99              99              0               -               -               -
ParserBodyToParse 8          100             100             0               -               -               -
ParserBodyToParse 9          100             100             0               -               -               -

请注意上面第二个呼叫中的警告。

消耗这些消息可能要花费很长时间，但不要超过两分钟。我检查了限制consumer.poll为5分钟，这应该不是问题。是否有一些日志可以检查到底发生了什么？

更新：

我们使用Kafka 2.2.1和Java使用者。我们没有改变的默认值max.session和max.heartbeat。消费者基本上是在等待来自其他服务的IO，因此它没有使用任何CPU –这就是为什么我希望心跳应该正常工作的原因。

我们的消费者代码如下：

    inline fun <reified T : Any> consume(
            topic: KafkaTopic,
            groupId: String,
            batchSize: Int = 50,
            crossinline consume: (key: String?, value: T) -> (Unit)
    ) = thread {
        val consumerProperties = Properties()
        consumerProperties.putAll(properties)
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId)
        consumerProperties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, batchSize)

        val consumer = KafkaConsumer<String?, ByteArray>(consumerProperties)

        consumer.subscribe(listOf(topic.toString()))

        while (true) try {
            val records = consumer.poll(Duration.ofMinutes(pollDurationMinutes))
            log.debug("Topic $topic consumed by group $groupId: ${records.count()} records.")
            records.forEach { record -> consumeRecord(record, topic, consume) }
        } catch (e: Exception) {
            log.fatal("Couldn't consume records: ${e.message}.", e)
            // sleep to prevent logging hell when connection failure
            Thread.sleep(1000)
        }
    }

Answer 1

频繁的重新平衡通常是因为消费者处理批次的时间太长而导致的。发生这种情况是因为消费者长时间处理批次（并且没有发送心跳），因此代理认为消费者丢失并开始重新平衡。

我建议通过减少 的值来创建较小的批次max.partition.fetch.bytes，或者通过增加 的值来延长/增加心跳间隔heartbeat.interval.ms。

Answer 2

我认为 Giorgos 答案的第一部分是正确的，直到“.....长时间处理批次”，但配置建议是针对不同的问题。

重新平衡有两个原因，轮询之间时间过长或心跳之间时间过长。日志应该告诉您哪个导致了重新平衡，但通常是前者。

如果问题是心跳，那么建议的配置更改可能会有所帮助，和/或session.timeout.ms。心跳在单独的线程中运行，并允许该组快速确定消费者应用程序是否已死亡。

如果问题的轮询间隔时间太长，并且您无法加快处理速度，那么您需要增加调用轮询之间允许的间隔，或减少每次轮询处理的记录数量。相关属性为max.poll.interval（默认5分钟）或max.poll.records（默认500）