错误：Series' 对象没有属性 'contains'"

Question

我搜索我的 DataFrame 的所有列（除了第一列）并添加一个带有匹配列名称的新列“Matching_Columns”，当我在测试我的模式是否包含在一行中之前尝试删除所有点时，我收到一个错误.

这有效：

keyword='123456789'
f = lambda row: row.apply(str).str.contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)
df1 = df.iloc[:,1:].apply(f, axis=1)

df.insert(loc=1, column='Matching_Columns', value=df1.dot(df.columns[1:] + ', ').str.strip(', '))

这给了我一个错误：

keyword='123456789'
f = lambda row: row.apply(str).str.replace(".","").contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)
df1 = df.iloc[:,1:].apply(f, axis=1)

df.insert(loc=1, column='Matching_Columns', value=df1.dot(df.columns[1:] + ', ').str.strip(', '))

错误：

AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'contains'", 'occurred at index 0')

我无法弄清楚这有什么问题。看起来str.replace(".","")是导致错误的原因。

任何帮助，将不胜感激

Answer 1

应该是str.contains因为containsis 是strnot 的访问器series。

因此，为了更好地解释这一点，str.replace返回一个series对象。您已将contains功能注入系列。这就是你收到错误的原因'Series' object has no attribute 'contains'

f = lambda row: row.apply(str).str.replace(".","").str.contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)