如何在普罗米修斯中使用预测 predict_linear

Question

我对普罗米修斯很陌生，

我正在尝试预测节点 1 和节点 2 上接下来 5 小时的 CPU 使用率。

我的代码是

'''

    predict_linear(cpu_usage[5m],5*3600)

''' 由于 cpu_usage 包含两个节点，所以当我使用上面的等式时，我得到了两个我不想要的预测结果。

所以我通过添加'''来改进我的代码

    sum(predict_linear(cpu_usage[5m],5*3600)).

''' 我不确定这是不是正确的方法。我阅读了文档，它提到 predic_linear 仅适用于仪表。

谢谢你们，

Answer 1

主动监控并不真正适用于 CPU。它更适合用于系统资源耗尽，例如内存或驱动器空间。100% cpu 使用率没有任何问题，只要这并不意味着您的应用程序存在性能问题。

如果您确实有一些基准测试表明 cpu 不应达到 100%，那么它是基于反应性的：如果 cpu 在给定的时间内停留在 100% cpu，您希望收到警报。

关于你的问题，基于 5 分钟的数据预测未来 5 小时的预测将非常嘈杂。应用程序在几分钟（甚至几十分钟）内增加消耗的情况并不少见。此外，即使应用程序内存使用的形状是一个完美的步骤，该predic_linear()函数使用线性回归 a 将计算步骤底部和顶部（在某个点）的平均速率。

如果插值到 5 小时，这个小消耗率会很快加起来。例如，如果您的节点配置为中等大小 (4GiB)，并且您在 t0 时的内存消耗接近 0，则未检测到内存中断的最大速率将为4*Gi/(5*60)=~13MB/min。如果您对此发出警报，则会有很多误报。

我发现它有助于：

• 增加测量数据的范围（经验法则 ~ 20% 或 25% 的插值时间，因此 5 小时预测为 1 小时）
• 调整for规则中的条款以减少误报
• 添加对电流消耗的限制：如果电流水平低于 60%，则检测到的中断很可能不是真实的

最后，你的问题有很多点：

• 计算 cpu 的总和：您宁愿计算平均值，这可以为您提供整体 cpu 使用率 - 我从未发现这特别有用，因为应用程序可能会卡在 cpu 上并且受 cpu 限制
• 两个预测结果：我希望这是你想要的，每个cpu都应该单独发出警报
• predict_linear 仅用于仪表：它可以应用于计数器，但如本答案开头所述，它更适合用于资源耗尽，并且您不会使用计数器测量资源。