如何使用 Flask / SQLalchemy / Alembic 初始化数据库表？

Question

我有一个包含相对静态内容的语言数据库表：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Language(db.Model):
    __tablename__ = 'languages'

    # Fields
    code = db.Column(db.String(2), primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(40))
    native = db.Column(db.String(60))
    rtl = db.Column(db.Boolean())  # right to left

该数据是一个CSV。我想把它插入到数据库中。我可以用 Alembic 做到这一点吗？

我初始化所有表（结构，而不是数据）

$ flask db init
$ flask db migrate
$ flask db update

（附带问题：这应该首先在数据库中，还是作为代码中的 CSV 文件？我在 CMS 中使用它以允许用户指定他们说的语言/页面是哪种语言创建。）

我的尝试

提供一个端点，在调用时添加内容：

@app.route('/secret_init_languages')
def db_init_languages():
    from mpu.string import str2bool
    import csv
    path = resource_filename('my_package', 'static/languages.csv')
    nb_languages = 0
    with open(path, 'rt', newline='') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        next(csvreader, None)  # skip the headers
        for row in csvreader:
            lang = Language(code=row[0],
                            name=row[1],
                            native=row[2],
                            rtl=str2bool(row[3]))
            db.session.add(lang)
            nb_languages += 1
        db.session.commit()
    return 'Added {} languages'.format(nb_languages)

这种解决方案的缺点：

• 我有一个只应调用一次的端点
• 我可能会忘记运行它

Answer 1

不确定您是否已经解决了这个问题，我在使用 Flask 和 SQLAlchemy 用 csv 初始化数据库表时遇到了类似的问题。以下解决方案对我有用（不使用alembic）：

from main.app import app
from main.db import db
from models.table import TableModel
from pandas import read_csv

db.init_app(app)

@app.before_first_request
def create_tables():
    db.create_all()
    # Check if the existing table contain data, if not then initialize with csv insert
    s = db.session()
    if len(s.query(TableModel).all()) == 0:
        print('No data in the table detected.')
        print('Initialising the table in database.')
        engine = s.get_bind()
        df = read_csv('./table.csv')
        df.to_sql('table',
                  con=engine,
                  if_exists='append',
                  chunksize=1000,
                  index=False)

app.run(port=5000, debug=True)

请注意，上面的代码包含在一个run.py脚本中，该脚本分别从 main.app 和 main.db 模块调用flask app对象和SQLAlchemy对象（来自flask-sqlalchemy）。TableModel是映射到数据库中所需表的类。我将@app.before_first_request装饰器与pandas.DataFrame.to_sql方法一起使用，以便数据库的初始化（包括从 csv 插入数据）仅在应用程序最初启动时执行一次。我不确定这是否alembic是您的要求，但pandas确实对我有用，我希望这会有所帮助。