加特林（Gatling）：在几秒钟内了解rampUsersPerSec（minTPS）到maxTPS

Question

我正在检查一个scala代码以收集它们在20秒钟内注入事务的位置。

/*TPS = Transaction Per Second */   
  val minTps = Integer.parseInt(System.getProperty("minTps", "1"))
  val maxTps = Integer.parseInt(System.getProperty("maxTps", "5"))

  var rampUsersDurationInMinutes =Integer.parseInt(System.getProperty("rampUsersDurationInMinutes", "20"))
  setUp(scn.inject(
    rampUsersPerSec(minTps) to maxTps during (rampUsersDurationInMinutes seconds)).protocols(tcilProtocol))

---

有人问了同样的问题，rampUsersPerSec函数实际上是做什么的？但从未回答。我认为理想情况下，图表应看起来像这样。

您能否确认我是否正确理解了 rampUsersPerSec？

• 封锁（封锁）1 = 4位使用者+1
• 封锁（封锁）2 = 12位使用者+2
• 封锁（封锁）3 = 24位使用者+3
• 封锁（封锁）4 = 40位使用者+4
• 封锁（封锁）5 = 60位使用者+5

结果表明请求数确实为60。我的计算正确吗？

---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count                                         60 (OK=38     KO=22    )
> min response time                                   2569 (OK=2569   KO=60080 )
> max response time                                  61980 (OK=61980  KO=61770 )
> mean response time                                 42888 (OK=32411  KO=60985 )
> std deviation                                      20365 (OK=18850  KO=505   )
> response time 50th percentile                      51666 (OK=32143  KO=61026 )
> response time 75th percentile                      60903 (OK=48508  KO=61371 )
> response time 95th percentile                      61775 (OK=61886  KO=61725 )
> response time 99th percentile                      61974 (OK=61976  KO=61762 )
> mean requests/sec                                  0.741 (OK=0.469  KO=0.272 )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------

Answer 1

rampUsersPerSec是开放式工作负载模型注入，您可以在其中指定用户启动方案的速率。在加特林的文件说，这种注射分布图

在给定的持续时间内，将用户从起始速率注入到目标速率（以每秒用户数为单位）。用户将定期注入

因此，尽管我不确定您提供的示例是否正确无误，因为加特林机使用的是“常规间隔”（可能是更平滑的模型），所以您或多或少是正确的。您指定一个起始速率和一个最终速率，加特林系统计算出您持续时间内的所有中间注入速率。

请注意，这与模拟将生成的并发用户数无关，这取决于到达率（由您控制​​）和执行时间（不受控制）的函数