Airflow 的 DAG 在一分钟内运行多次，尽管它计划每 5 分钟运行一次

Question

我创建了一个 DAG，它使用 cron 语法每 5 分钟执行一次。此外，池是为此 dag 创建的，只有一个插槽。

我试图重新启动服务器/调度程序并重置数据库。目前，DAG 在 UTC 时间运行。另外，我试图设置我的本地时区，即“欧洲/明斯克”（UTC+3）——但它没有任何效果。

import random
import time
import airflow
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta


default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'pool': 'download',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'queue': 'bash_queue',
}

params = {
    'table': 'api_avitoimage',
}

dag = DAG(
    dag_id='test_download_avitoimage',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='*/5 * * * *',
)


def sleep_for_a_bit(random_base):
    time.sleep(random_base)

with dag:

    download = BashOperator(
        task_id='download',
        bash_command='/usr/bin/python3 /home/artur/downloader.py --table {{ params.table }}',
        params=params,
        dag=dag)

    sleep = PythonOperator(
        task_id='sleep_for_a_bit',
        python_callable=sleep_for_a_bit,
        op_kwargs={'random_base': random.uniform(0, 1)},
        dag=dag,
    )

    download >> sleep

问题： DAG 每分钟运行约 2-3 次，这完全是不正确的执行。 编辑：碰巧有 16/16 个同时活动的 DAG 运行。但我不明白这个“神奇数字 16”从何而来。

Answer 1

默认情况下，Airflow 尝试完成自start_date. 当您start_date设置为 时airflow.utils.dates.days_ago(2)，Airflow 将在按计划开始启动 DAG 之前运行 DAG 576 次。您可以通过添加catchup = False到 DAG 定义（不是 default_args）来关闭它。

幻数 16 来自参数max_active_runs_per_dag = 16，默认设置。