如何只留下图像中最大的斑点？

Question

我有一个大脑的二进制图像。我只想将斑点留在中心，并消除这种圆形外观中的周围“噪音”。

这是一个示例图像：

我尝试使用 OpenCV 并获取计数，但失败了。我也根本不需要边界矩形框，我只想保留图像中的中心斑点，就像我提供的图像中那样，并去除周围的噪声/圆圈。这可能吗？

Answer 1

我假设，您想保留实际的大脑（“中心的斑点”）并摆脱头骨（“噪音圆形外观”）。

不幸的是，您没有显示任何代码，所以我不确定您在使用轮廓时失败的原因，但这是我的建议：

import cv2
import numpy as np

# Read input
img = cv2.imread('images/t6igVVk.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Generate intermediate image; use morphological closing to keep parts of the brain together
inter = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)))

# Find largest contour in intermediate image
cnts, _ = cv2.findContours(inter, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = max(cnts, key=cv2.contourArea)

# Output
out = np.zeros(img.shape, np.uint8)
cv2.drawContours(out, [cnt], -1, 255, cv2.FILLED)
out = cv2.bitwise_and(img, out)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('inter', inter)
cv2.imshow('out', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最终输出out.png如下所示：

我对输入图像进行了一些形态学闭合 ( morphologyEx, getStructuringElement) 以将大脑的实际部分保持在一起。在那个中间图像上，我寻找最大的轮廓。在我的findContours通话中，我使用该RETR_EXTERNAL模式仅获取所有“外部轮廓”。这意味着，当稍后绘制此轮廓时，它也会在中间（即侧脑室）填充。所以，最后我只bitwise_and在两个图像上使用 a来解决这个问题。这也修复了中间图像中过大的部分。

希望有帮助！