如何每隔一行读取一个 CSV 文件

Question

如何每 2 行从 CSV 文件中获取数据？

例如，如果我有一个看起来像这样的文件

  0   1
0 23  34
1 45  45
2 78  16
3 110 78
4 48  14
5 76  23
6 55  33
7 12  13
8 18  76

如何迭代和提取每第二行以获得类似的内容并附加到新的数据帧中？

0 23  34
2 78  16
4 48  14
6 55  33
8 18  76

谢谢！

Answer 1

使用skiprows参数read_csv：

保持偶数行：

pd.read_csv('file.csv', skiprows=lambda x: (x != 0) and not x % 2)

要保留奇数行：

pd.read_csv('file.csv', skiprows=lambda x: x % 2)

请注意，标头包含在 中skiprows，这就是为什么x != 0在偶数示例中需要 。

例子：

In [1]: import pandas as pd
   ...: from io import StringIO
   ...:
   ...: data = """A,B
   ...: a,1
   ...: b,2
   ...: c,3
   ...: d,4
   ...: e,5
   ...: """

In [2]: pd.read_csv(StringIO(data))
Out[2]:
   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3
3  d  4
4  e  5

In [3]: pd.read_csv(StringIO(data), skiprows=lambda x: (x != 0) and not x % 2)
Out[3]:
   A  B
0  a  1
1  c  3
2  e  5

In [4]: pd.read_csv(StringIO(data), skiprows=lambda x: x % 2)
Out[4]:
   A  B
0  b  2
1  d  4