多个 2dsphere 索引，不确定要运行哪个 geoNear

Question

我在 MongoDB 中使用$geoNear和near在聚合内。我已将我的 MongoDB 数据库托管到 mlabs 中。并且在我的本地一切正常，但不知道为什么当我部署我的应用程序时出现以下错误：

"geoNear 命令失败：{ ok: 0.0, errmsg: \"多个 2dsphere 索引，不确定在哪个上运行 geoNear

以下是我使用的代码：

Shops.aggregate([
  {
     $geoNear: {
         near: { 
            type: "Point",
            coordinates: coordinates
         },
         distanceField: "dist.calculated",
         maxDistance: 80467,
         spherical: true
     }
  }
])
.then((products)=>{
      res.json(products);
})

任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

正如错误消息所示，这是因为您有多个2dsphere索引，所以$geoNear不知道该使用哪一个。

在这种情况下，您可以：

• 删除第二个地理索引，或
• 使用$geoNear 文档中key提到的参数：

如果您的集合具有多个 2d 和/或多个 2dsphere 索引，则必须使用 key 选项指定要使用的索引字段路径。指定要使用的地理空间索引提供了一个完整示例。

文档中也提到了该错误：

如果有多个 2d 索引或多个 2dsphere 索引并且您没有指定键，MongoDB 将返回错误。

您可以使用db.collection.getIndexes()列出集合上定义的所有索引。

下面是一个使用key参数的例子：

> db.test.insert([
  {_id:0, loc1:{type:'Point',coordinates:[1,1]}, loc2:{type:'Point',coordinates:[2,2]}},
  {_id:1, loc1:{type:'Point',coordinates:[2,2]}, loc2:{type:'Point',coordinates:[1,1]}}
])

然后我创建两个2dsphere索引：

> db.test.createIndex({loc1:'2dsphere'})
> db.test.createIndex({loc2:'2dsphere'})

$geoNear不指定运行key会输出错误：

> db.test.aggregate({$geoNear:{near:{type:'Point',coordinates:[0,0]},distanceField:'d'}})
...
  "errmsg": "more than one 2dsphere index, not sure which to run geoNear on",
...

Usingkey: loc1将根据loc1索引对结果进行排序（位于_id: 0之前_id: 1）：

> db.test.aggregate(
    {$geoNear: {
        near: {type: 'Point',coordinates: [0,0]},
        distanceField: 'd',
        key: 'loc1'}})
{ "_id": 0, "loc1": { "type": "Point", "coordinates": [ 1, 1 ] }, "loc2": { "type": "Point", "coordinates": [ 2, 2 ] }, "d": 157424.6238723255 }
{ "_id": 1, "loc1": { "type": "Point", "coordinates": [ 2, 2 ] }, "loc2": { "type": "Point", "coordinates": [ 1, 1 ] }, "d": 314825.2636028646 }

并且， usingkey: loc2将根据loc2索引（_id: 1出现在之前_id: 0）对结果进行排序：

> db.test.aggregate(
    {$geoNear: {
        near: {type: 'Point',coordinates: [0,0]},
        distanceField: 'd',
        key: 'loc2'}})
{ "_id": 1, "loc1": { "type": "Point", "coordinates": [ 2, 2 ] }, "loc2": { "type": "Point", "coordinates": [ 1, 1 ] }, "d": 157424.6238723255 }
{ "_id": 0, "loc1": { "type": "Point", "coordinates": [ 1, 1 ] }, "loc2": { "type": "Point", "coordinates": [ 2, 2 ] }, "d": 314825.2636028646 }