pandas to gbq 声称模式不匹配，而模式完全相同。在github上，所有问题都声称已在2017年解决

Question

我正在尝试通过 Pandas 将表附加到不同的表，从 BigQuery 中提取数据并将其发送到不同的 BigQuery 数据集。虽然表架构完全相同，但我收到错误““请验证结构和“pandas_gbq.gbq.InvalidSchema：请验证数据帧中的结构和数据类型是否与目标表的架构匹配。”

这个错误发生在我之前去覆盖表的地方，但在这种情况下，数据集太大而无法做到这一点（这不是一个可持续的解决方案）。

    df = pd.read_gbq(query, project_id="my-project", credentials=bigquery_key,
                     dialect='standard')
    pd.io.gbq.to_gbq(df, dataset, projectid,
                     if_exists='append',
                     table_schema=[{'name': 'Date','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'profileId','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'Opco','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'country','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'deviceType','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'userType','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'users','type': 'INTEGER'},
                                   {'name': 'sessions','type': 'INTEGER'},
                                   {'name': 'bounceRate','type': 'FLOAT'},
                                   {'name': 'sessionsPerUser','type': 'FLOAT'},
                                   {'name': 'avgSessionDuration','type': 'FLOAT'},
                                   {'name': 'pageviewsPerSession','type': 'FLOAT'}
                                   ],
                     credentials=bigquery_key)

BigQuery 中的架构如下：

Date                STRING      
profileId           STRING  
Opco                STRING  
country             STRING  
deviceType          STRING  
userType            STRING  
users               INTEGER 
sessions            INTEGER 
bounceRate          FLOAT   
sessionsPerUser     FLOAT   
avgSessionDuration  FLOAT   
pageviewsPerSession FLOAT   

然后我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):   File "..file.py", line 63, in
<module>
    main()
  File "..file.py", line 57, in main
    updating_general_data(bigquery_key)
  File "..file.py", line 46, in updating_general_data
    credentials=bigquery_key)
  File
"..\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\gbq.py",
line 162, in to_gbq
    credentials=credentials, verbose=verbose, private_key=private_key)
  File
"..\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas_gbq\gbq.py",
line 1141, in to_gbq
     "Please verify that the structure and " pandas_gbq.gbq.InvalidSchema: Please verify that the structure and
data types in the DataFrame match the schema of the destination table.

对我来说，似乎有一对一的比赛。我已经看到其他线程谈论这个，这些线程主要谈论日期格式，即使在这种情况下日期格式已经是一个字符串，然后 table_schema 仍然作为字符串。

Answer 1

最有可能的是，出现问题是因为 DataFrame 和 Schema 中的列名不匹配