Python pandas to_datetime 工作不一致：为什么月份和日期混淆了？

Question

使用 python pandas 包我运行

pd.to_datetime("23.01.2019 06:50:59")

并得到预期结果

Timestamp('2019-01-23 06:50:59')

然而，运行时

pd.to_datetime("11.01.2019 18:34:39")

日和月混淆了，我得到

Timestamp('2019-11-01 18:34:39')

预期是：Timestamp('2019-01-11 18:34:39')

关于为什么会发生这种情况以及如何避免这种情况有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

这是可能的使用参数dayfirst=True：

print (pd.to_datetime("11.01.2019 18:34:39", dayfirst=True))
2019-01-11 18:34:39

一般来说，解决方案是指定日期时间的格式：

print (pd.to_datetime("11.01.2019 18:34:39", format='%d.%m.%Y %H:%M:%S'))
2019-01-11 18:34:39

为什么月份和日期混淆了？

因为 pandas 会尝试猜测格式并且MMDDYYYY具有更高的优先级，例如DDMMYYY.