ses*_*sli 5 python reinforcement-learning discretization openai-gym
我想创建具有离散状态空间但具有浮点值的自定义 openai 健身房环境。更准确地说,它应该是步长为 0.25 的值范围:10.0、10.25、10.5、10.75、11.0、...、19.75、20.0
有没有办法在 openai 健身房自定义环境中使用 Discrete、Box、MultiDiscrete 或其他空间等空间来做到这一点?离散需要一个整数,而 Box 似乎没有某种步骤参数。
您可以使用以下方法实现您自己的空间np.linspace
(考虑例如spaces.Box
作为指导):
from gym.spaces.space import Space
import numpy as np
class Incremental(Space):
def __init__(self, start, stop, num, **kwargs):
self.values = np.linspace(start, stop, num, **kwargs)
super().__init__(self.values.shape, self.values.dtype)
def sample(self):
return np.random.choice(self.values)
def contains(self, x):
return x in self.values
space = Incremental(10, 20, 41)
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