将张量转换为索引的一个热编码张量

Question

我有形状为（1,1,128,128,128）的标签张量，其中值的范围可能为0.24。我想使用nn.fucntional.one_hot函数将其转换为一个热编码张量

n = 24
one_hot = torch.nn.functional.one_hot(indices, n)

但这确实需要一个指数张量，老实说，我不确定如何获得这些指数。我唯一的张量是上述形状的标签张量，它包含1-24范围内的值，而不是索引

如何从张量中获取索引张量？提前致谢。

Answer 1

如果您得到的错误是此错误：

Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: one_hot is only applicable to index tensor.

也许您只需要转换为int64：

import torch

# random Tensor with the shape you said
indices = torch.Tensor(1, 1, 128, 128, 128).random_(1, 24)
# indices.shape => torch.Size([1, 1, 128, 128, 128])
# indices.dtype => torch.float32

n = 24
one_hot = torch.nn.functional.one_hot(indices.to(torch.int64), n)
# one_hot.shape => torch.Size([1, 1, 128, 128, 128, 24])
# one_hot.dtype => torch.int64

您也可以使用indices.long()。