eli*_*ang 9 database google-app-engine list google-cloud-datastore
我想在Google App Engine数据存储区中保留一个大型有序列表(数百万个元素).需要快速插入.
最简单的方法是添加表示订单的索引属性(或列)"order_num".例如,列表[A,B,C]将像这样存储:
content order_num
--------------------
A 1
B 2
C 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,这并不能让您快速插入.例如,如果我想在A之后插入X,我必须将B和C重新编号为X的"腾出空间",即让B变为3,C变为4,X变为2.如果我这将是一场灾难拥有数百万个元素.
我在这里描述了一种称为"间隙方法"的可行解决方案.这种方法保持了相邻元素之间的差距.像这样:
content order_num
--------------------
A 1000
B 2000
C 3000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我想在A之后插入X时,我可以简单地添加X,其order_num设置为(1000 + 2000)/ 2 = 1500,不需要重新编号.
但随着这些差距变小,可能需要重新编号.我的问题是,是否有任何已知的重新编号策略?并决定差距的大小?
谢谢!
UPDATE
这里有更多细节.假设我在数据库中有一个元素列表,每个元素都有一个名为my_num的整数属性.my_num的值是任意正整数.假设我有一个列表[A,B,C,D],它们的my_num是
element my_num
---------------------
A 5
B 2
C 10
D 7
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,让我们定义一个accum()运算符:
accum(n) = element[0].my_num + element[1].my_num + ... + element[n-1].my_num
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以每个元素的累加值都是
element my_num accum
----------------------------
A 5 5
B 2 7
C 10 17
D 7 24
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,累积值可能不应存储在数据库中,因为列表会不断更新.保持快速插入更好.
我想设计一个输入为整数x的查询:
query(x) = element[i] if accum(i-1) < x <= accum(i)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
例如,查询(11)是C,查询(3)是A.
是否可以设计数据存储架构以使此查询更快?或者唯一的方法是在查询时逐个累积它,我打算做什么?
boi*_*ert 11
或者,您可以使用小数或字符串吗?
content order
--------------------
A 'a'
B 'b'
C 'c'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后在a和b之间插入D,给它值"aa"
最好为二进制字符串显示生成字符串的算法:如果要在"1011"和"1100"之间插入内容,请执行以下操作:
平均值,新值= 1 + 0*(1/2)+ 1*(1/4)+ 1*(1/8)+ 1*(1/16)new string ="10111"
content order
--------------------
A '1011'
new! '10111'
B '1100'
C '1101'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为你总是平均2个值,所以平均值总是有限二进制开发和有限字符串.它有效地定义了二叉树.
如你所知,二进制树并不总是很平衡,换句话说,一些字符串在插入足够多后会比其他字符串长得多.为了简短起见,你可以使用任何偶数基数 - 它必须是偶数因为那时两个值的任何平均值的发展都是有限的.
但无论你做什么,字符串可能会变长,你必须在某些时候做一些内务处理,清理值,以便有效地使用字符串空间.这个算法给你的是确定在清理之间,系统将继续滴答作响.