Coo*_*iks 3 python pandas pyspark
我的数据框是这样的,我想用冒号(:)分割我的数据框
+------------------+
|Name:Roll_no:Class|
+------------------+
| #ab:cd#:23:C|
| #sd:ps#:34:A|
| #ra:kh#:14:H|
| #ku:pa#:36:S|
| #ra:sh#:50:P|
+------------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要我的数据框如下:
+-----+-------+-----+
| Name|Roll_no|Class|
+-----+-------+-----+
|ab:cd| 23| C|
|sd:ps| 34| A|
|ra:kh| 14| H|
|ku:pa| 36| S|
|ra:sh| 50| P|
+-----+-------+-----+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
:如果需要按最后 2 个use拆分Series.str.rsplit,则按拆分列名称设置列,最后#通过索引删除第一个和最后一个:
col = 'Name:Roll_no:Class'
df1 = df[col].str.rsplit(':', n=2, expand=True)
df1.columns = col.split(':')
df1['Name'] = df1['Name'].str[1:-1]
#if only first and last value
#df1['Name'] = df1['Name'].str.strip('#')
print (df1)
Name Roll_no Class
0 ab:cd 23 C
1 sd:ps 34 A
2 ra:kh 14 H
3 ku:pa 36 S
4 ra:sh 50 P
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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