Hel*_*rld 1 python python-datetime pandas
我想找到以天为单位的日期列表之间的差异。
我有一个 Timestamp 对象列表。
[Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-19 00:00:00'), Timestamp('2016-10-29 00:00:00'), Timestamp('2016-10-31 00:00:00'), Timestamp('2016-11-01 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-11 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00')]
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我想要以下结果
[0,1,10,2,1,8,0,2,2,0]
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我尝试了以下代码,但出现编译错误“TypeError: 'Timestamp' object is not iterable”
def calculateInterOrderTime(dateList):
result = map(lambda x: [i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([c for c in x])[0]],dateList)
print(list(result))
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如果有人能用我的 lambda 表达式帮助我做我想做的事,那就太好了。
因为那是list我们可以使用列表操作
[(t - s).days for s, t in zip(l, l[1:])]
Out[137]: [0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]
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使用Series构造函数 , Series.diff,Series.dt.days删除第一个值 by Series.iloc,转换为整数,然后转换为列表:
print (pd.Series(dateList).diff().dt.days.iloc[1:].astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]
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您的解决方案应该用 更改DatetimeIndex,因此可以在没有列表理解的情况下划分所有值:
print ((np.diff(pd.DatetimeIndex(dateList)) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]
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