如何在Jupyter Notebook或JupyterLab单元中执行单行或所选代码？

Question

在JupyterLab和Jupyter Notebook中，您都可以使用ctrl + Enter以下命令执行单元：

码：

print('line 1')
print('line 2')
print('line 3')

单元格和输出：

但是，你怎么能运行只 line 2？甚至在不运行整个单元的情况下选择单元中的线？当然，您可以只插入带有单行或选择的行的单元格，但这确实非常麻烦并且很快。那么，有没有更好的方法可以做到这一点？

Answer 1

简短答案：

Jupyter笔记本：

1. qtconsole
2. 便笺

JupyterLab：

1. qtconsole
2. Run > Run Selected Text or Current Line in Console，还可以使用键盘快捷键

请看下面的详细信息，以及答案结尾处的一些特殊情况。

细节：

Jupyter Notebook选项1：qtconsole

可以说，插入新单元格最灵活的替代方法是使用magic函数打开IPython控制台。

%qtconsole

对于更高级的控制台，您可以使用

%qtconsole --style vim

在Jupyter Notebook中，在该控制台中执行的代码行的结果也将可用，因为它仍与正在运行的内核相同。缺点之一是，您必须复制并粘贴或在控制台中键入所需的行。

[

Jupyter Notebook选项2： Scratchpad Notebook扩展

成功安装后，您可以使用以下命令启动Scratchpad ctrl + B：

JupyterLab选项1： %qtconsole

工作方式与笔记本电脑相同

JupyterLab选项2： Run > Run Selected Text or Current Line in Console

对于较新版本的JupyterLab，内置了与qtconsole类似的选项，但可以说更加优雅。现在，您可以将标记放在一行上，或突出显示一个选择，然后使用菜单选项Run > Run Selected Text or Current Line in Console：

您仍然可以在IPython控制台中获得结果，但是不必添加额外的行，%qtconsole并且在单元格中运行选择的行要容易得多：

通过为菜单选项分配键盘快捷键，可以使事情变得更加简单Run > Run Selected Text or Current Line in Console：

1-转到Settings并选择Advanced Settings editor：

2-在下Keyboard shortcuts tab，进行ctrl+F搜索run-in-console以找到以下部分：

// [missing schema title]
    // [missing schema description]
    "notebook:run-in-console": {
      "command": "notebook:run-in-console",
      "keys": [
        ""
      ],
      "selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode",
      "title": "Run In Console",
      "category": "Notebook Cell Operations"
    }

3-复制该部分并将其粘贴在下面，User Overrides然后在下面键入所需的快捷方式，如下所示keys：

[...]
"keys": [
  "F9"
],
[...]

4-Save All在下面单击File。

5-如果过程顺利进行，您将看到菜单选项已更改：

6-您可能必须重新启动JupyterLab，但是现在您可以使用所需的快捷方式轻松地运行一行或选择一行。

编辑：特殊情况

您首选的方法将取决于相关行的输出性质。以下是plotly的示例。随着时间的流逝，可能会添加更多示例。

1 - plotly

可打印的图形不会直接显示在Jupyter QtConsole中（可能与此相关），但是Jupyter Notebook中的Scratchpad和Juphyterlab中使用的集成控制台Run > Run Selected Text or Current Line in Console都可以很好地处理可打印的图形。

片段：

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.graph_objs as go
init_notebook_mode(connected=True)

trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 15, 13, 17]
)

fig = go.Figure([trace0])
iplot(fig)

1.1-使用便签本

1.2-使用突出显示的行和键盘快捷键在JupyterLab控制台上进行绘图：