Luk*_*Feo 5 functional-programming scala scala-cats
我已经遇到过几次我有减速器/结合fn的情况,如下所示:
  def combiner(a: String, b: String): Either[String, String] = {
    (a + b).asRight[String]
  }
它是一个虚拟实现,但是fn可能失败,因此它返回一个。然后,我有了一个要通过reduce / fold传递的值的列表。我能想到的最好的方法(假设List的类型是一个monoid)是这样的:
  def combine(items: Vector[String]) = {
    items.foldLeft(Monoid[String].empty.asRight[String]) { case (acc, value) =>
      acc.flatMap( accStr => combiner(accStr, value))
    }
  }
它有点笨拙,并且作为一种相当通用的模式,我怀疑有更好的方法来使用猫。
您可能想看看foldM。然后,您的代码将大致如下所示:
Foldable[Vector].foldM(items, "")(combiner)
该foldM方法具有签名
def foldM[G[_], A, B](fa: F[A], z: B)(f: (B, A) ? G[B])(implicit G: Monad[G]): G[B]
因此,在您的情况下,type(-constructor)参数将统一如下:
G[X] = Either[String, ?]A = StringB = StringF[X] = Vector[X]这样f: (A, B) => G[B]就变成了f: (String, String) => Either[String, String],这正是将combiner其转换为函数时的类型。