带有验证数据的 keras model.fit - 哪个 batch_size 用于评估验证数据？

Question

我想用里面的验证数据来验证我的模型

model.fit(x_train, y_train, batch_size= 50, epochs=1,validation_data=(x_test,y_test))

现在，我想用 batch_size=50 进行训练。我的验证数据 x_test 的长度为 1000。正如我从文档中读取的那样，验证数据在每个时期之后使用进行评估。所以我假设使用了 model.evaluate 方法？但是使用的批量大小是多少？

我的验证数据大于 fit 方法中的 batch_size。

这是如何处理的？

如果只使用训练 batch_size 但验证数据更大，结果会怎样？val_acc 是每个批次的平均值吗？

我想在一批中验证我的所有数据。

Answer 1

Keras 在 中使用相同的batch_size参数进行训练和验证model.fit()。请参阅此处的讨论。

如果您打算对整个验证数据进行评估，您可以编写一个回调函数并model.evaluate()在每个时期之后对整个验证数据运行。