Azure IoT 中心和 Azure IoT 中心有什么区别？

Question

我之前使用过 Azure IoT Hub，现在我发现了一个Azure IoT Central与Azure IoT Hub.

我很困惑与这些物联网服务之间的差别，任何人都可以解释我的差异，哪一个更好之间Azure IoT Central和Azure IoT Hub？

提前致谢

Answer 1

此页面很好地概述了 Azure 上的不同 IoT 选项：https : //docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-central/overview-iot-options

Microsoft Azure IoT Central 和 Azure IoT 提供了多种用于构建 IoT 解决方案的选项。这些选项适用于不同的客户要求：

Azure IoT Central 是一种软件即服务 (SaaS) 解决方案，它使用基于模型的方法来帮助你构建企业级 IoT 解决方案，而无需具备云解决方案开发方面的专业知识。

Azure IoT 解决方案加速器是基于 Azure 平台即服务 (PaaS) 构建的企业级解决方案加速器集合，可帮助你加速自定义 IoT 解决方案的开发。

所有这些都建立在 IoT Hub 之上，IoT Hub 是用于设备连接、管理和通信的基础 PaaS（平台即服务）产品。

Answer 2

Azure 的两个 IoT 产品之间的差异：

Answer 3

这是 IOT 中心和 IOT 中心之间主要区别的表格视图

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?  Azure IOT Central           ? Azure IOT Hub                  ?
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? A SaaS solution that makes   ? Managed service, acts as a     ?
? it easy to get started and   ? central message hub for        ?
? pull new data into your      ? bi-directional communication   ?
? existing business processes. ? between IOT app and the device ?
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? Provide App template for     ? Anyone can use IOT hub to      ?
? Priority Industry Verticals  ? build IOT solutions with       ?
?                              ? reliable and secure            ?
?                              ? communications between         ?
?                              ? millions of IOT devices        ?
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? Provides Seamless device     ? Supports Multi-language and    ?
? connectivity  and management ? open source SDKs               ?
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? Connect millions             ? Provision devices at scale     ?
? of devices and manage        ? with IOT device provisioning   ?
? ingress/egress of data       ? service                        ?
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Answer 4

您是否想要一个具有存储、设备注册、数据可视化、数据规则创建功能和许多其他功能的现成物联网平台？然后使用 IoT Central。它是一种 SaaS，这意味着 Microsoft 将不断添加新功能和/或更新并为您管理所有上述捆绑服务。此外，它还为您提供了与这些服务捆绑在一起的 IoT 中心。剧透：IoT Central 变得越来越灵活，因为您可以根据需要将数据从该平台路由到其他服务！

您是否需要云上的服务来与您的设备进行通信，然后自己配置其他所有内容（例如存储、可视化和针对数据的规则生成）？然后使用 IoT 中心：它被视为将数据从 IoT 设备传输到云端的网关。它是一个 PaaS，这意味着 Microsoft 将支持和更新此服务，但您将自行管理与上述服务的所有捆绑。

当您有大量设备需要管理时，您宁愿使用 PaaS 服务并创建自己的解决方案，因为您不会太关心视觉效果（分析工具肯定不是用来听的）。您宁愿捆绑您选择的一组服务（例如添加机器学习），而只是流式传输数据并获得见解。