删除列表最后一个元素的最有效方法?

DRO*_*mes 5 python optimization list python-3.x

使用 list: [-1, 0, 43, 128, 32],有几种方法可以删除最后一个元素。

  • list.pop()
  • list = list[:-1] (不建议?)
  • del list[-1]
  • 可能还有几个......

它们都会返回[-1, 0, 43, 128],但是计算强度最低的是什么,它有什么不同吗?我知道timeit我可以用来为自己测试的模块。但我对不受控制的变量持谨慎态度,我的非专业知识肯定会稀释结果。同样,对于字符串、浮点数或布尔值,最佳选择是否有所不同?多维列表呢?

我不太确定如何控制和测试这些变量,所以我想我会在这里询问是否有一般的层次结构。

列表上的 del、remove 和 pop 之间差异不是重复

该问题解释了删除方法之间的差异,但不涉及切片。它也根本没有解决速度问题。接受的答案含糊地提到了效率,我可以将其视为解决方案的一部分,但我看不出它如何适合切片。

Yah*_*hya 9

正如Python wiki中提到的。时间复杂度如下:

  • 最后弹出O(1)
  • 删除项目O(n)
  • 设置切片O(k+n)

实验研究

import time

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    list_.pop()
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for POP is {}".format(all_t/1000.))

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    del list_[-1]
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for DEL is {}".format(all_t/1000.))

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    list_ = list_[:-1]
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for SLICE is {}".format(all_t/1000.))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果

Average Time for POP is 7.793903350830078e-07
Average Time for DEL is 9.80854034423828e-07
Average Time for SLICE is 0.0006206443309783935
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

概括

pop()不指定索引时最快。

  • @HaleemurAli 怎么样,前两个方法的末尾有“e-07”。然而,我在删除“if-statements”后重复了这一点,以避免“if-statements”可能导致任何滞后的任何混乱。尽管如此,结果还是一样。 (2认同)