修改绘图轴，使其刻度标签的顺序及其各自的点相应改变 - 无需修改数据本身

Question

我想重新排序 x 轴刻度标签，以便数据也相应更改。

例子

y = [5,8,9,10]
x = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.plot(y, x)

我希望通过修改轴刻度的位置来使绘图看起来像什么。

请注意，我不想通过修改数据的顺序来实现此目的

我的尝试

# attempt 1
fig, ax =plt.subplots()
plt.plot(y,x)
ax.set_xticklabels(['b', 'c', 'a', 'd'])
# this just overwrites the labels, not what we intended

# attempt2
fig, ax =plt.subplots()
plt.plot(y,x)
locs, labels = plt.xticks()
plt.xticks((1,2,0,3)); # This is essentially showing the location 
# of the labels to dsiplay irrespective of the order of the tuple.

编辑： 根据这里的评论，有一些进一步的说明。

假设(a,5)图 1 中的第一点。如果我更改了x-axis定义，现在将 a 定义在第三个位置，那么它也会反映在图中，这意味着5在y-axis移动时a如图 2 所示。实现此目的的一种方法是对数据重新排序。但是，我想看看是否可以通过改变轴位置来实现它。总而言之，应该根据我们如何定义自定义轴来绘制数据，而不需要对原始数据重新排序。

Edit2： 根据评论中的讨论，不可能仅通过修改轴标签来做到这一点。任何方法都将涉及修改数据。这是我所面临的原始问题的过度简化。最后，在 pandas 数据框中使用基于字典的标签帮助我按特定顺序对轴值进行排序，同时确保它们各自的值相应变化。

Answer 1

在 x 轴类别的两个不同顺序之间切换可能如下所示，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = ['a', 'b', 'c', 'd']
y = [5,8,9,10]

order1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
order2 = ['b', 'c', 'a', 'd']

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y, marker="o")

def toggle(order):
    _, ind1 = np.unique(x, return_index=True)
    _, inv2 = np.unique(order, return_inverse=True)
    y_new = np.array(y)[ind1][inv2]

    line.set_ydata(y_new)
    line.axes.set_xticks(range(len(order)))
    line.axes.set_xticklabels(order)
    fig.canvas.draw_idle()

curr = [0]
orders = [order1, order2]
def onclick(evt):
    curr[0] = (curr[0] + 1) % 2
    toggle(orders[curr[0]])


fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", onclick)

plt.show()

单击绘图上的任意位置可在order1和之间切换order2。