如何从返回 RecognizerResult 的 luis.ai RecognizerAsync 方法访问实体得分信息和/或存在

Question

通过 azure 构建的示例机器人基于此文档

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-v4-luis?view=azure-bot-service-4.0&tabs=csharp

我正在尝试重构对话框的部分功能，我需要访问我认为应该从 luis 调用返回的部分 json。但是，当我尝试从 $instance 访问时，出现错误，提示我无法访问响应的子元素。

这是json的一个例子：

+       Entities    {{
  "$instance": {
    "To": [
      {
        "startIndex": 10,
        "endIndex": 15,
        "text": "paris",
        "type": "To",
        "score": 0.987954
      }
    ]
  },
  "To": [
    {
      "$instance": {
        "Airport": [
          {
            "startIndex": 10,
            "endIndex": 15,
            "text": "paris",
            "type": "Airport"
          }
        ]
      },
      "Airport": [
        [
          "Paris"
        ]
      ]
    }
  ]
}}  Newtonsoft.Json.Linq.JObject

这是访问json的代码：

+       Entities    {{
  "$instance": {
    "To": [
      {
        "startIndex": 10,
        "endIndex": 15,
        "text": "paris",
        "type": "To",
        "score": 0.987954
      }
    ]
  },
  "To": [
    {
      "$instance": {
        "Airport": [
          {
            "startIndex": 10,
            "endIndex": 15,
            "text": "paris",
            "type": "Airport"
          }
        ]
      },
      "Airport": [
        [
          "Paris"
        ]
      ]
    }
  ]
}}  Newtonsoft.Json.Linq.JObject

我了解这如何从 luis.ai 调用访问实体，但如何访问 json 响应的其他部分？

同样，是否有一种方法可以访问实体是否返回了一般的意图，例如布尔值响应？

最后，一般通过上述方法访问 json 似乎并不理想。有没有更格式化的方式来访问 json 返回的内容，并且使用新的 asp.net core 2+ 有没有办法在不使用 newtonsoft 的情况下做到这一点？

Answer 1

您是正确的，通过上述方法访问 JSON 并不理想。我会使用QuickType 之类的工具从 JSON 创建一个类，或者至少是您可以调整的类的基础。然后，您可以使用 NewtonSoft JSON 库（或其他 JSON 库，因为您不想使用 NewtonSoft）将 JSON反序列化为一个对象并访问该对象的 Score 属性。

或者，如您链接的指南所示，您可以从GetTopScoringIntent方法调用中获取分数。

关于检查是否返回任何实体，您可以将 200 响应下LUIS API 参考页面上显示的 JSON插入我上面链接的快速类型工具以创建一个类，然后检查Entities集合以查看它是否有任何项目 - 您可以使用LINQs.Any()方法。

编辑

OP 最终使用LUISGen输出一个类来反序列化来自 LUIS API 的响应。

1. 转到 LUIS 门户。
2. 导航到相关的 LUIS 应用。
3. 转到“管理”选项卡。
4. 在左侧，选择版本项。
5. 选中要导出的版本旁边的框。
6. 从下拉列表中，选择导出为 JSON。
7. 将 JSON 保存到项目的根目录中。
8. 在项目的根目录中打开命令提示符。
9. 运行以下命令：

dotnet tool install -g LUISGen

LUISGen <exported-luis-app>.json -cs ClassToGenerate -o

10. 将生成的文件添加到 Visual Studio 中的项目。
    • 右键单击项目> 添加现有项目
11. 在代码中使用生成的类：

var result = recognizer.Recognize<ClassToGenerate>("<user-input-text>", CancellationToken.None);