use*_*808 2 python group-by dataframe pandas
我有一个 pandas 数据框,如下所示:
A B
1 a
1 b
1 c
2 d
2 e
2 f
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想通过“A”列获取“B”列的值列表,因此最终产品如下所示:
list_one = [a, b, c]
list_two = [d, e, f]
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我试过了:
df.groupby(['A','B'])
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但是,这并没有达到我想要的效果。
实现这一目标的优雅 Python 方式是什么?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'A':1, 'B': 'a'},
{'A':1, 'B': 'b'},
{'A':1, 'B': 'c'},
{'A':2, 'B': 'd'},
{'A':2, 'B': 'e'},
{'A':2, 'B': 'f'}])
list(df.groupby('A')['B'].apply(list).values)
# Output
# [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
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