k.k*_*o3n 6 python datetime pandas
我的数据有一个datetime这样的索引2016-11-05 23:40:00。
我想将日期时间元素提取到年、月和日的三个新列中。我使用以下
import datetime as dt
df['year'] = df.index.year
df['month'] = df.index.month
df['day'] = df.index.day
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但是 rusults 是浮动的
year month day
2016.0 11.0 5.0
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我想要
year month day
2016 11 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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我认为浮点数的原因是缺少值,所以如果使用 pandas 0.24+ 是可能的使用Nullable Integer Data Type:
df['year'] = df.index.year.astype('Int64')
df['month'] = df.index.month.astype('Int64')
df['day'] = df.index.day.astype('Int64')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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