使用熊猫“to_csv”防止尾随零

Question

我正在尝试将 CSV 字符串导出到 D3 Web 应用程序，但该命令to_csv坚持向数据添加尾随 0，这阻止了 D3 的正确使用。

这是一个说明问题的最小示例。

我的（简化的）数据框是：

>>> df = pd.DataFrame([['Alex',20.0000, 50.650]],columns=['Name','Age', 'Weight'])
   Name   Age  Weight
0  Alex  20.0   50.65

df['Age']包含 a float，如下所示：

>>> df['Age']
0    20.0
Name: Age, dtype: float64

然后根据这个答案，我运行.astype(object)以获得我想要的格式：

>>> df=df.astype(object)
   Name Age Weight
0  Alex  20  50.65

现在，df['Age']包含一个object, 没有尾随零：

>>> df['Age']
0    20
Name: Age, dtype: object

这就是我想用 导出的内容to_csv，但此命令会在数字后重新附加一个尾随 0，我想避免这种情况：

>>> df_csv = df.to_csv(sep=',', index = False)
>>> df_csv
'Name,Age,Weight\nAlex,20.0,50.65\n'

我尝试df_csv = df.to_csv(sep=',', index = False, float_format='%.0f')根据这个答案使用，但这不起作用，因为我的数据框中还有其他浮点数，我希望保留非零小数。

我怎样才能防止这个尾随 0 出现在没有小数的数字中？

Answer 1

使用 Pandas 替换的另一种方法：

df = df.astype(str)
df = df.replace(to_replace = "\.0+$",value = "", regex = True)

这样你就不需要导入任何额外的模块。