这是一个与这个广受欢迎的问题有关的问题。在该问题中，我看到了有关如何在散点图等不同坐标上绘制图像（或不同图像）的答案。
使用TextArea我可以将小字符串而不是图像放在不同的坐标处。
如果我想放置由matplotlib本身生成的绘图/图像的迷你版，该怎么办？假设我要使用散点图中的图像作为image.jpg结果，而不是使用I。plt.stem(arr)
我怎样才能做到这一点？微型版本的输出plt.plot(x, y)怎么样？
我试图将链接问题中给出的功能修改为：
def stem_scatter(x, y, arr, ax=None):
from matplotlib.offsetbox import AnnotationBbox, DrawingArea
if ax is None:
ax = plt.gca()
im = DrawingArea(0.1, 0.1)
im.add_artist(plt.stem(arr))
x, y = np.atleast_1d(x, y)
artists = []
for x0, y0 in zip(x, y):
ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
artists.append(ax.add_artist(ab))
ax.update_datalim(np.column_stack([x, y]))
ax.autoscale()
return artists
但这给出了一个错误：
AttributeError: 'StemContainer' object has no attribute 'is_transform_set'
编辑：从链接的问题：
"…. but the second has a large advantage. The annotation box approach will allow the image to stay at a constant size as you zoom in."
这将是可接受答案中的一项理想功能，因为在放大时希望看到分散点的相对位置。如果散点图图像没有保持固定大小（相对于屏幕，而不是当前轴限制），则放大将无济于事。