什么是 K 最大池化？如何在 Keras 中实现它？

Question

我必须在 CNN 模型中添加一个 k-max 池化层来检测虚假评论。请您告诉我如何使用 keras 实现它。

我搜索了互联网，但没有找到好的资源。

Answer 1

根据本文，k-Max Pooling 是一种池化操作，它是 Max-TDNN 句子模型中使用的时间维度上最大池化的泛化，不同于应用于卷积网络中用于对象识别的局部最大池化操作（ LeCun 等人，1998 年）。

k-max 池化操作可以池化 p 中可能相距多个位置的 k 个最活跃的特征；它保留了特征的顺序，但对它们的特定位置不敏感。

很少有资源显示如何在 tensorflow 或 keras 中实现它：

• 如何在 Tensorflow 或 Keras 中实现 K-Max 池化？
• https://github.com/keras-team/keras/issues/373
• 用于变长卷积网络的新池化层