实现音译和音译建议的标准算法

Question

我构建了一种算法，可以从英语翻译成多种语言。由于我们应该向他们显示输入的单词的适当建议，因此我制定了在该语言词典中进行搜索的逻辑。

我已实现在该语言词典中进行搜索的逻辑：

1. 区别在于最后键入的元音并找到单词。{例如：re —> r *}
2. 以所有可能的组合替换所有元音。{例如：test —> [tAst *，tEst *，tIst *，tOst *，tUst *]}
3. 字典中距离最小的单词。（Levenshtein距离算法）
4. 在字典中查找在语音上相似的单词。{例如：tast —> [tEst *，tEAst *，..]}
5. 强调元音之间的辅音并在字典中搜索。{例如：可能-> [可能*]}

是否有用于实现上述逻辑的标准音译算法和音译建议？

Answer 1

LSTM 等循环神经网络可用于预测下一组单词或建议。可以制作一组英语句子及其翻译版本的训练集，其中包含该语言中单词的所有可能组合（如单词向量）。