如何访问 Pandas 系列中的最后一个元素？

Question

让我们考虑以下数据框：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df=pd.DataFrame(data=d)

如果我想访问 pandas 系列中的第一个元素df['col1']，我可以简单地去df['col1'][0]。

但是我怎样才能访问这个系列的最后一个元素呢？我试过df['col1'][-1]它返回以下错误：

密钥错误：-1L

我知道我可以做类似的事情，df['col1'][len(df)-1]但为什么反向索引在这里是不可能的？

Answer 1

对于选择最后一个值需要Series.iloc或Series.iat，因为df['col1']返回Series：

print (df['col1'].iloc[-1])
3
print (df['col1'].iat[-1])
3

或将系列转换为 numpy 数组并选择最后一个：

print (df['col1'].values[-1])
3

print (df.iloc[-1, df.columns.get_loc('col1')])
3
print (df.iat[-1, df.columns.get_loc('col1')])
3

或者可以使用索引的最后一个值（必须不重复）并选择DataFrame.loc：

print (df.loc[df.index[-1], 'col1'])
3

Answer 2

最后获取值是最快的方法：

\n

%timeit df['code'].values[-1].   )\n

\n
5.58 \xc2\xb5s \xc2\xb1 每个循环 985 ns（意味着 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 100000 次循环）
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\n

%timeit df.loc[df.index[-1], 'code']\n

\n
12 \xc2\xb5s \xc2\xb1 2.71 \xc2\xb5s 每个循环（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 100000 次循环）
\n

\n

%timeit df['code'].iat[-1]\n\n

\n
5.71 \xc2\xb5s \xc2\xb1 每个循环 896 ns（意味着 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 100000 次循环）
\n

\n

%timeit df['code'].tail(1).item()\n

\n
36 \xc2\xb5s \xc2\xb1 3.23 \xc2\xb5s 每个循环（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 10000 次循环）
\n

\n

%timeit df.iloc[-1, df.columns.get_loc('code')]\n

\n
33.7 \xc2\xb5s \xc2\xb1 5.23 \xc2\xb5s 每个循环（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 10000 次循环）
\n

\n

%timeit df['code'].iloc[-1]\n

\n
8.08 \xc2\xb5s \xc2\xb1 每个循环 496 ns（平均 \xc2\xb1 标准偏差 7 次运行，每次 100000 次循环）
\n

\n

Answer 3

您还可以使用tail：

print(df['col1'].tail(1).item())

输出：