饼图和 geopandas 地图

Question

我想表示地图每个区域内的种族分布。

我是 geopandas 的新手，到目前为止，我只能制作一张地图，按地区显示单个民族的份额。

我的代码如下：

geodf.plot(column="resid_preto", cmap="Blues", figsize=(20,12), 
edgecolor='black', linewidth=0.5, alpha=0.9, legend=False)

plt.axis('off')

其中“resid_preto”是包含该地区黑人人口比例的列

我想做一张像这样的地图。因此，我可以在一张地图中代表所有种族群体，而不是为每个群体创建一张地图

Answer 1

AFAIK 没有直接的方法可以做到这一点geopandas。但将其与来自pyplot所需结果的散射相结合可以获得。

第一个技巧是获取x,y要绘制饼图的坐标。在我的例子中，我使用了x 和 y 方法centroid的工具，例如，x 和 y 坐标由（是 geopandas DataFrame 中的行索引）geopandas给出：i

centroids = geo_df.centroid
x_coord = centroids.x[i]
y_coord = centroids.y[i]

下一步是使用 pyplot 创建饼图并存储返回的结构，其中包括带有饼图楔形的补丁列表等：

wedges=plt.pie([1,1,1])

第三步是创建一个绘图对象，然后使用绘图 API绘制 geopandas DataFrame ，例如，

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
geo_df.boundary.plot(ax=ax,zorder=1,edgecolor='black') 

最后，使用 scatter 将饼图添加到 geopandas 图的顶部。该for循环是添加从以下获得的 3 个楔形中的每一个plot.pie([1,1,1])（如果有更多楔形，只需更改此设置。必须有一种更有效/优雅的方法来执行此操作）：

piecolor=['b','g','y']
for j in range(3):
 ax.scatter([x_coord],[y_coord],marker=(wedges[0][j].get_path().vertices.tolist()),facecolor=piecolors[j], s=800)
plt.show()

诀窍是将非默认标记传递给scatter，在本例中为楔形。对于其中的每个元素，wedges首先获取路径，然后获取顶点，最后将其转换为列表，这就是标记。