Pytorch RuntimeError：[在CPUAllocator.cpp：56上执行失败] posix_memalign（＆data，gAlignment，nbytes）==0。12 vs 0

Question

我正在构建一个基于内容的简单推荐系统。为了以GPU加速的方式计算余弦相似度，我使用Pytorch。

在从中创建tfidf词汇张量时csr_matrix，它会提示以下RuntimeErrorr

RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:56] posix_memalign(&data, gAlignment, nbytes) == 0. 12 vs 0

我这样做是这样的：

coo = tfidf_matrix.tocoo()
values = coo.data
indices = np.vstack( (coo.row, coo.col ))
i = torch.LongTensor(indices)
v = torch.FloatTensor(values)
tfidf_matrix_tensor = torch.sparse.FloatTensor(i, v, torch.Size(coo1.shape)).to_dense() 
# Prompts the error

我尝试了一个小的测试（tfidf矩阵大小= 10,296）数据集，它可以工作。实际数据集中的tfidf矩阵大小为（27639，226957）

Answer 1

我尝试了在旧版本的 PyTorch 中引发此错误的同一段代码。它说我需要更多的内存。因此，这不是 PyTorch 错误。唯一的解决方案是以某种方式减小矩阵大小。