如何添加到 numpy 数组的末尾并从开头删除？

Question

我有一个形状为：的数组(1, 100)，它是：

[[1. 2. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 55.]]

123我想在末尾添加一些内容（例如类似的数字）并删除第一个元素，这样我将拥有：

[[2. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 55. 123.]]

它保留了原来的形状(1, 100)

我在尝试：

x_pred = np.append(x_pred, next_index, axis=1)

（x_pred是一个(1, 100)数组并且next_index是一个标量）

但我收到一个错误：

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

我究竟做错了什么？

Answer 1

您可以使用 来执行此操作roll。

a = np.zeros((1,10))

#roll and replace
a[0] = np.roll(a[0],-1)
a[0][-1] = new_value

Answer 2

import numpy as np
x_pred = np.zeros((1,100))
x_pred = np.insert(x_pred, x_pred.size, 123, 1)
x_pred = np.delete(x_pred, 0, axis=1)

x_pred 打印：

array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
        123.]])

有尺寸100

下面不适用于二维数组，但对于一维数组是正确的：

使用 numpy insert 你可以做到这一点

import numpy as np
tmp = np.array([0,1,2,3])
tmp = np.insert(tmp[1:], tmp.size-1, 123)
# [  1,   2,   3, 123]

或者更像你的例子

import numpy as np
tmp = np.array([0,0,0,0])
tmp = np.insert(tmp[1:], tmp.size-1, 123)
# [  0,   0,   0, 123]

第np.insert()一个参数是要插入的数组，第二个参数是要插入的索引，第三个参数是要插入的值。

justtmp[1:]表示除了第一个元素（即第 0 个元素）之外的所有内容，直到最后。

x_pred = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0,])
x_pred = np.insert(x_pred[1:], x_pred.size-1, 123)

x_pred印刷：

array([  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 123])

和 x_pred.size打印100