Keras ImageDataGenerator 带有用于旋转和平移移位的中心裁剪
Sar*_*ran 5 python crop keras tensorflow data-augmentation
我需要进行数据扩充，但不需要任何填充模式，constant, reflect, nearest, wrap。代替每次图像旋转或平移，我想有它中心裁剪（如下所示），从而不具有任何黑，白，反射，或恒定的边缘/边界所解释这里。
如何在ImageDataGenerator考虑这些点的情况下扩展类（如果这是唯一的方法并且没有开箱即用的中心裁剪）？
保留ImageDataGenerator 的现有部分而不是增强部分，并编写自定义增强功能
在增强发生之前保留原始尺寸的图像而不调整大小将是有效的，因为中心裁剪会导致调整大小后大量数据丢失。
Translate/Rotate -> Center crop -> Resize应该比Resize -> Translate/Rotate -> Center crop
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