检查熊猫数据框列中的值是否为整数，如果不是则将其写入列表

Question

我有一个 Pandas 数据框，其中有一列可以包含整数、浮点数、字符串等。我想遍历所有行并检查每个值是否为整数，如果不是，我想创建一个包含错误值（值）的列表不是整数）

我尝试过 isnumeric()，但无法遍历每一行并将错误写入输出。我尝试使用 iterrows() 但它将所有值转换为浮点数。

ID     Field1
1      1.15
2      2
3      1
4      25
5      and

预期结果：

[1.15,"and"]

Answer 1

如果“Field1”是一列字符串，则使用str.isdigit（仅对整数返回 True）并否定：

df.loc[~df['Field1'].str.isdigit(), 'Field1'].tolist()
# ['1.15', 'and']

或者，如果列包含混合类型，请使用

df.loc[~df['Field1'].astype(str).str.isdigit(), 'Field1'].tolist()
# [1.15, 'and']