为什么我得到 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'？

Question

三周前我能够运行我的 python 程序，但现在每次我尝试运行它时，我都会收到以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

我安装了 tensorflow（版本“2.0.0-alpha0”）。我已经阅读了几篇与此问题相关的帖子。他们说我应该卸载 TensorFlow 并重新安装它。问题是我在集群计算机上运行它并且我没有sudo权限。

任何的想法？

Answer 1

包含tensorflow compat v1库后：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()`

使用 v1 语法如下：

X = tf.compat.v1.placeholder(dtype="float",shape=[None, n_H0, n_W0, n_C0])
Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype="float",shape=[None, n_y]) 

Answer 2

在 Tensorflow 2.0 中，没有占位符。您需要将 TF1.x 代码更新为 TF2.0 代码，然后在您的集群上运行它。请查看有关将 TF1.x 代码转换为 TF2.0的官方文档。

在 TF1.x 代码中，您可以使用占位符、常量、变量构建 tensorflow 图（静态图）。然后，使用 tf.session() 命令在会话中运行代码。在该会话期间，您为占位符提供值并执行静态图。

在 TF2.0 中，模型会在您输入命令时急切地运行。这更像pythonic。在此处查看有关 TF 2.0 的更多详细信息。谢谢！

Answer 3

除了@Vishnuvardhan Janapati 的答案之外，您还可以将文件夹（“*TREE”）和/或文件更新到 TensorFlow 版本 2。升级工具tf_upgrade_v2自动包含在 TensorFlow 1.13 及更高版本中。

tf_upgrade_v2 [-h] [--infile INPUT_FILE] [--outfile OUTPUT_FILE]
                   [--intree INPUT_TREE] [--outtree OUTPUT_TREE]
                   [--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES] [--inplace]
                   [--reportfile REPORT_FILENAME] [--mode {DEFAULT,SAFETY}]
                   [--print_all]

转换如何修复“占位符”错误的说明：

注意：这修复了类似的投诉module 'tensorflow' has no attribute 'xxxxx'（不仅仅是“占位符”）。